Dados termopluviométricos são utilizados em diversos estudos. Contudo, a escassez de dados resultante da baixa densidade de estações meteorológicas é um problema frequentemente encontrado. Com isto, a utilização de dados estimados por satélites tem-se mostrado importante para regiões nas quais eles são escassos. Neste trabalho foram realizadas comparações entre dados mensais de precipitação pluvial estimados pelo satélite TRMM e de temperatura, estimados pelo satélite Aqua/MODIS aos dados observados por estações de superfície, para diferentes localidades do Estado de São Paulo, no período de 2003 a 2010. Os resultados demonstraram que para os dados de precipitação pluvial os menores erros foram observados nos meses de inverno e os maiores nos meses de verão. Em relação aos dados de temperatura observou-se que, com a inclusão de um fator de correção, os dados do satélite Aqua apresentaram boa exatidão em todos os meses. De maneira geral, os resultados obtidos indicam que os satélites TRMM e Aqua são alternativas eficientes na aquisição de informações em locais onde há falhas ou escassez dos mesmos podendo ser também utilizados na análise da consistência de dados coletados por meio de redes meteorológicas.

Temperature and rainfall data are used in several scientific studies. However, the paucity of data resulting from the low density of weather stations is a problem frequently encountered in these studies. Thus, the use of estimated data from satellites has become an important tool in regions where they are scarce. In this study comparisons were made between monthly rainfall data estimated by TRMM satellite and temperature data estimated by the satellite Aqua/MODIS data observed by surface stations, for different locations in the State of Sao Paulo during the period 2003 to 2010. The results showed that for the rainfall data, smaller errors were observed during the winter and higher during the summer months. In relation to the temperature data it was observed that with the inclusion of the correction factor, the Aqua satellite data showed good accuracy in all months. Overall, the results obtained by validation of the data of rain and temperature, indicating that the satellite TRMM and Aqua are efficient alternatives for obtaining information of locations where there are errors or shortage of the same, may also be used to analyse the consistency of data collected by meteorological networks.

O objetivo do trabalho foi descrever a estrutura probabilística da série anual de precipitação pluvial extrema diária (Preabs), da estação meteorológica de Ubatuba, Estado de São Paulo, Brasil (1935-2009), empregando a distribuição geral dos valores extremos (GEV). A fim de avaliar a presença de correlações seriais, tendências e periodicidades, empregou-se a função auto-correlação, o teste de Mann-Kendall e a análise de ondaletas. Considerando os resultados obtidos com estes três métodos estatísticos, foi possível aceitar as hipóteses de que essa série temporal é livre de persistência, tendências e componentes periódicas. Com base em testes de aderência qualitativos e quantitativos, verificou-se que a GEV pode ser usada para quantificar as probabilidades associadas aos dados de Preabs. A GEV apresentou melhor desempenho quando os parâmetros desta função foram estimados pelo método da máxima verossimilhança. O método dos momentos-L também apresentou desempenho satisfatório.

This study aimed to describe the probabilistic structure of the annual series of extreme daily rainfall (Preabs), available from the weather station of Ubatuba, State of São Paulo, Brazil (1935-2009), by using the general distribution of extreme value (GEV). The autocorrelation function, the Mann-Kendall test, and the wavelet analysis were used in order to evaluate the presence of serial correlations, trends, and periodical components. Considering the results obtained using these three statistical methods, it was possible to assume the hypothesis that this temporal series is free from persistence, trends, and periodicals components. Based on quantitative and qualitative adhesion tests, it was found that the GEV may be used in order to quantify the probabilities of the Preabs data. The best results of GEV were obtained when the parameters of this function were estimated using the method of maximum likelihood. The method of L-moments has also shown satisfactory results.

São propostas equações matemáticas para estimar o total diário de horas abaixo de determinada temperatura-base, em certo período, utilizando-se somente dos valores diários das temperaturas máxima, mínima e das 21 horas (hora local). A comparação entre os totais diários e mensais de "horas de frio" estimados pelas equações propostas e os observados através de termogramas, para várias localidades do Estado de São Paulo, mostrou boa concordância entre os métodos de cálculo. O modelo proposto dispensa o uso de registros contínuos de temperatura. As vantagens de tal estimativa residem na maior disponibilidade de registros de temperaturas máximas, mínimas e das 21 horas, permitindo maior densidade de pontos em trabalhos de zoneamento agroclimático e de cartografia, além da eliminação do processo de cotação de termogramas.

Mathematical equations are proposed to estimate the daily number of hours in which the air temperature remains below a determined treshold value. The equations require only daily values of maximum, minimum and 9 p.m. local time temperature, measured inside the meteorological shelter. This technique is suitable for machine computation thus avoiding the tremendous task of quantifying a large number of thermograms. This fact permits the utilization of a greater number of stations in studies of crop zonation and cartography. Good correlations were obtained between estimated and observed data of the daily and monthly total number of hours below 7°C, 13°C and 17°C, for five stations in the State of São Paulo, Brazil, showing relative accuracy of the proposed equations.